Tendens #1: Smart Manufacturing & Industry 4.0
Industrivirksomheder har I dag stort set ubegrænsede muligheder for at indsamle data om alle stadier af produktets livscyklus. Man kan eksempelvis udnytte disse indsigter til at skabe en digital tvilling af sit produkt, der kan simulere, hvordan produktet opfører sig I brug.
Forestil dig et skæreblad på en ompakningsmaskine, der ompakker plasticflasker med en film rundt om. Du har et ønske om at forudsige, hvornår skærebladet bliver slidt, fordi et slidt skæreblad forventeligt skal trykke hårdere og bruge længere tid at skære filmen. I modsætning til den fysiske maskine, kan dette testscenarie simuleres på den digitale tvilling hurtigt, præcist og uden væsentlige omkostninger.
Al høstet data – eksempelvis historiske produktions- og salgsdata - kan anvendes til maskinlæring. I et andet eksempel benyttes data til at hjælpe kunder med at sammensætte den helt rigtige produktkonfiguration.
Det er netop det en af vores kunder, en stor svensk industrivirksomhed har gjort ved at udvikle en anbefalingsmotor på deres webshop, der med 95% sandsynlighed kan anbefale den rette konfiguration af et komplekst industrielt produkt.
Denne anbefalingsmotor er bygget på baggrund af produktions- og salgsdata og en indsigt i, hvordan produkterne kan opfylde den enkelte kundes behov.
Det tjener som et godt eksempel på, at data og indsigter i sidste ende skal gøre det nemmere for kunderne at lære om virksomhedernes produkter, foretage et køb og gøre det nemmere for dem at vende tilbage, når de har brug for hjælp.