En af de overraskende konklusioner fra Microsoft AI Tour var, at Danmark halter efter både vores skandinaviske naboer og flere europæiske lande, når det kommer til at tage AI til sig bredt i erhvervslivet og samfundet. Hvordan kommer vi videre herfra?
Anne Hauberg Aakjer
Director, Data Transformation & Strategy
Da jernbanen gjorde sit indtog i Europa i 1800-tallet, var den ikke blot et transportmiddel – den var symbolet på fremskridt. Byer, der blev koblet på skinnerne, oplevede vækst, øget handel og nye muligheder. Dem, der tøvede, risikerede at blive isoleret og overhalet af mere fremsynede naboer. For nogle virkede teknologien overvældende – måske endda truende – men dem, der turde se potentialet og investere i forandringen, kom forrest.
På mange måder står vi i dag i en lignende situation med kunstig intelligens. Til Microsoft AI Tour lærte jeg, at Danmark halter efter både vores skandinaviske naboer og flere europæiske lande, når det kommer til at tage AI til sig bredt i erhvervslivet og samfundet.
Mens man indretter sig til en fremtid båret af øget brug af AI-agenter i lande vi gerne sammenligner os med, holder dansk erhvervsliv og det offentlige Danmark sig tilbage på AI-fronten.
Det spiller ikke så godt sammen med vores selvforståelse som verdens mest digitaliserede land. Så hvordan hænger det sammen?
Årsagen skal findes i data, som altid. Denne gang er der dog tale om al den data, medarbejdere ikke har adgang til.
Mange virksomheder oplever, at data er den største barriere for udvikling af AI-løsninger og peger på udfordringer med datatilgængelighed, kvalitet og volumen som afgørende hindringer.
Datasiloer og manuelle processer gør sammen med manglende governance og juridiske gråzoner det vanskeligt at sikre en sammenhængende og effektiv datahåndtering.
Når data er spredt på tværs af systemer, og når viden er låst i siloer, forhindres både innovation og kvalitet i beslutningsgrundlaget. For mange offentlige og private organisationer er data den største barriere for at skabe nye AI-løsninger.
I sidste ende betyder det, at potentialet i AI ofte forbliver uforløst.
Kunstig intelligens kan løse både mindre og større udfordringer, uanset virksomhedens størrelse. Men for at realisere AI-potentialet, er det væsentligt at koble teknologien sammen med klare forretningsmæssige målsætninger.
Vi hjælper jer med at tage de første skridt med at realisere forretningsværdi med kunstig intelligens. Vores AI Acceleratorer flytter jer videre fra startfasen og godt i gang med AI.
Læs mere herFor at lykkes med AI i større skala kræver det mere end teknologi. Det kræver en fælles mission, tillid til data, forankring i forretningen - og samarbejde på tværs.
Et solidt datagrundlag er afgørende for enhver virksomhed, der ønsker at udnytte potentialet i deres data. Uden nøjagtige datasæt risikerer de at skabe processer, der er ineffektive og utilstrækkelige.
Løsningen ligger i at standardisere, strukturere og integrere data på tværs af systemer.
Det er her, at data governance kommer ind i billedet. Et solidt datagrundlag hjælper virksomheder med at etablere stærke datadrevne organisationer, som ikke alene accelererer deres digitaliseringsproces, men også udnytter teknologiske muligheder på en intelligent og etisk forsvarlig måde.
En stærk dataarkitektur kombineret med en robust governance-model giver mulighed for realtidsadgang til data uden at gå på kompromis med sikkerhed og compliance.
Derfor bør virksomheder prioritere indsamling, sammensætning og forbedring af deres datagrundlag for at skabe et solidt fundament til realisering af deres forretningsmål.
Med en klar strategi for dataarkitektur og governance kan offentlige organisationer ikke blot optimere deres nuværende arbejdsgange, men også positionere sig til fremtidens AI-udvikling.
Data governance er ikke en nem opgave. Derfor er det vigtigt at indtage en strategisk tilgang.
Ved at integrere datastyring som en kontinuerlig del af virksomhedens strategi, tænke stort og starte småt, og sikre løbende kommunikation på alle niveauer, kan virksomheder skabe et solidt fundament for data transformation, der bidrager effektivt til virksomhedens overordnede mål.
